決定木は，根から葉に至る経路が条件分岐からなっていて，訓練データのデータを葉に割り当てていく上で尤もらしくなる過程を表しています． この過程を用いて，節と枝に与えられら属性と関係演算子と値を組み合わせて条件節，葉に割り当てられたクラスを結論…

分類ルールの獲得は，人工知能研究において古くから行われてきた研究の一つです． 分類ルールはif-then形式で得られ，プロダクションシステムのように，if-then-elseの予測過程を繰り返すことで未知データへの予測を行うことでシステムに知的な振る舞いを与…

マイニング手法としてクラス（質的な目的変数）を分類予測するとき，よく用いられる手法として決定木があります*1． データマイニングというと決定木という印象をもっている方も多いことと思います． 決定木は，分類予測に至る道筋を一意に表現できるため，…

何らかのデータがあって，データに基づいて自動的に分類を行いたい場合，分類学習アルゴリズムによる分類予測（識別・判別などと呼ぶこともあり）を行うことが可能です． このとき，目的によって分類学習アルゴリズムの適用結果である分類モデルの性質に気を…