データマイニングとは，1990年代後半にかけて，データ分析のありかたを整理した概念として提唱された言葉です．当初の「データマイニング」の定義は，「データに内在する未知で有用な規則性（パタン）を見出すこと」であり，様々な要素技術から成る一連のプロセスを指しています．データマイニングは，それ自体が全く新しい技術ではなく，それまで別々に研究や利用が行われていた”データの扱いや分析”に関する技術を総合して扱うための呼称です．
データマイニングは，データの蓄積から規則性の抽出，規則性を評価して知識として利用することまでが含まれます．これは，それまでのデータ分析に関する技術でも暗黙に行われていた，あるいはそれぞれの問題として研究が行われていました．現在は，データマイニングを行う領域（ドメイン）や扱うデータによって，様々な○○マイニングがあります．これらは，実用的に役立っているものもありますし，研究段階のものも多くあります．
